Fatie o trabalho. Delegue à IA, assine a entrega.
A Metodologia Pastrami divide qualquer tarefa em 4 camadas e define, em cada uma, quem executa: você ou a inteligência artificial.
Funciona com qualquer ferramenta de IA, em qualquer profissão, e a entrega final sempre leva a assinatura de quem revisou.
A carne crua
Isolar a tarefa operacional bruta
Cura e temperos
Contexto, regras e critérios de sucesso
A defumação
Processamento pesado e primeiro rascunho
Fatiamento e montagem
Avaliar, refinar e assinar
As 4 camadas do processo
O pastrami artesanal exige 4 etapas: a escolha do corte bruto, a cura com temperos ricos, a defumação demorada e o fatiamento fino. Na IA, o processo é equivalente: cada camada tem um responsável claro.
A Carne Crua
Identificação da Tarefa Bruta: A matéria-prima operacional (planilhas volumosas, e-mails acumulados, levantamento de informações). A máquina não adivinha a prioridade: cabe ao humano isolar a demanda bruta.
Cura e Temperos
Contexto & Engenharia de Prompt: Nunca envie a tarefa sem tempero. Adicione o contexto da sua empresa, diretrizes de formato, tom de voz e referências reais para garantir um rascunho de alta qualidade. Defina também os critérios de sucesso: o que torna a entrega boa o suficiente.
A Defumação
Processamento & Delegação: A defumação é onde a IA brilha. Entregue os dados e deixe o modelo cruzar informações, gerar ideias e estruturar o rascunho inicial em segundos.
Fatiamento & Montagem
Curadoria Humana Final: O pastrami se consagra no fatiamento fino. O especialista confere a entrega contra os critérios de sucesso, remove alucinações ou redundâncias, lapida o texto e assina. Se não passar, ela volta para a camada 3 com correções específicas.
Ciclo de refino. Se a entrega não passar na camada 4, ela volta para a camada 3 com correções específicas, até cumprir os critérios definidos na camada 2.
Fatiador inteligente de tarefas
Faça a triagem, preencha as 4 camadas e copie um prompt pronto, com o checklist da sua revisão.
Prompt para a IA (camada 3)
Exemplos resolvidos de ponta a ponta
Veja como a Metodologia Pastrami se aplica em diferentes áreas do mercado:
Análise e Síntese de Contrato Comercial (50 Páginas)
Criação de Artigo Técnico e Posts de Redes Sociais
Personalização de Proposta Comercial para Novo Lead
Testes unitários para uma função legada de cálculo de frete
Exemplo ilustrativo, criado para mostrar um ciclo de refino completo, com falha e correção.
calcularFrete(pesoKg, valorPedido) está em produção, sem nenhum teste.
Regras: até 5 kg custa R$ 18,90, acima disso R$ 32,50, e pedidos a partir de R$ 200 têm frete
grátis.
O ciclo de refino na prática
it('calcula frete para 2 kg', () => {
expect(calcularFrete(2, 100)).toBe(18.9);
});
it('calcula frete para 8 kg', () => {
jest.spyOn(global, 'calcularFrete')
.mockReturnValue(32.5);
expect(calcularFrete(8, 100)).toBe(32.5);
});
- Limites exatos (5 kg e R$ 200) sem teste.
- O teste de 8 kg simula a própria função, então passa sempre e não prova nada.
- Nomes fora do formato combinado.
- Atendido: todos os testes passam.
--- REFINAMENTO (VOLTA DA CAMADA 4 PARA A CAMADA 3) --- Revise o rascunho anterior. Mantenha o que já está correto e corrija apenas os pontos abaixo. Critérios ainda não atendidos: - Cobrir as duas faixas e os limites exatos - Nenhum teste pode simular a função testada - Nomes no formato "deve ... quando ..." Observações do revisor: O teste de 8 kg usa spyOn na própria função. Entregue a versão revisada e liste o que mudou.
it('deve cobrar R$ 18,90 quando o peso é 5 kg', () => {
expect(calcularFrete(5, 100)).toBe(18.9);
});
it('deve cobrar R$ 32,50 quando o peso passa de 5 kg', () => {
expect(calcularFrete(5.1, 100)).toBe(32.5);
});
it('deve zerar o frete quando o pedido é de R$ 200', () => {
expect(calcularFrete(8, 200)).toBe(0);
});
Quem criou a Metodologia Pastrami?
Perguntas frequentes
Funciona com qualquer ferramenta de IA?
Sim. O método descreve como preparar, contextualizar, delegar e revisar o trabalho, sem depender de um modelo específico.
Preciso entender de programação para aplicar?
Não. A metodologia é comportamental e conceitual. Ela ensina você a estruturar o contexto necessário para que qualquer IA generativa (ChatGPT, Claude, Gemini) entregue rascunhos precisos.
E se a primeira versão não ficar boa?
Ela volta para a camada 3. Você marca quais critérios de sucesso não foram cumpridos, descreve o que falhou e o fatiador gera um prompt de refinamento direcionado.
Quem assume a responsabilidade pela entrega final?
Sempre o profissional humano. A Camada 4 (Fatiamento & Montagem) existe para garantir que nenhuma alucinação ou erro da máquina chegue ao cliente ou gestor sem a sua curadoria prévia.
Posso aplicar na minha equipe ou empresa?
Sim. A Metodologia Pastrami cria um vocabulário unificado para times saberem exatamente o que pode ser acelerado com IA sem perder o padrão de qualidade da empresa.